各部门、各单位：

应我校国际处、科研处、计算机学院、陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室邀请，比利时布鲁塞尔自由大学Hichem Sahli教授将于8月18日来我校做“AI in Healthcare: From Predictive Models to Precision Medicine”主题学术报告，欢迎广大师生参加！具体安排如下：

报告时间：2025年8月18日（周一）上午10：00

报告地点：东区逸夫楼FZ227

报告题目：AI in Healthcare: From Predictive Models to Precision Medicine

报告摘要：

人工智能（AI）和机器学习（ML）正通过将复杂的健康数据转化为可操作的洞见，重新定义医学决策支持系统。本次报告将展示其在医学图像分析与预测建模中的应用案例，包括新冠肺炎（COVID-19）诊断、阿尔茨海默病进展预测、髋关节治疗效果预测、类流感疾病（ILI）预警，以及用于慢性阻塞性肺疾病（COPD）管理的数字孪生系统。我们将探讨深度学习与纵向建模如何实现疾病的早期检测、个性化风险评估及治疗策略优化。

报告还将讨论数据质量、可解释性与临床整合等关键挑战，并介绍保障AI系统可信度与公平性的策略。通过将预测分析与精准医疗相结合，人工智能有望加速向更安全、更高效、以患者为中心的医疗模式转型。

报告人简介：

Hichem Sahli教授现任比利时布鲁塞尔自由大学（Vrije Universiteit Brussel, VUB）电子与信息系资深教授、比利时微电子研究中心（IMEC）高级研究员。Hichem Sahli教授及其团队聚焦于信号处理、计算机视觉、机器学习等理论研究，特别在情感计算、医学智能诊断等领域具有深厚积累。团队研究面向现实医疗与社会问题，覆盖个性化疾病监测、精准医疗、数字心理健康和传染病预测等方向。通过构建融合多模态传感数据与先进学习模型的预测系统，用于神经退行性和情绪障碍的早期诊断与风险评估。他们在临床决策支持系统、医学影像分析等方面也有广泛研究，推动了可解释人工智能在医疗中的发展。自2005年起，他主导西北工业大学-布鲁塞尔自由大学音视频信号处理（AVSP）联合实验室，持续在健康信息学、雷达成像与行为分析等领域开展前沿研究，尤重神经与认知健康的可解释人工智能技术。目前Sahli 教授已指导 30 余名博士、70 余名硕士，发表300余篇期刊、会议论文，并担任TIP、TSMC、IVC等多个主流视觉与多媒体会议及期刊的评审专家。

特此通知。

国际处 科研处 计算机学院

   2025年8月17日